Ελλάδα|09.04.2020 07:35

Kαθηγητής Πολυτεχνείου Κρήτης: Τα έξι κριτήρια υπολογισμού ασθενών και θυμάτων

Newsroom

Τις τελευταίες εβδομάδες γίνεται καταγραφή των επιβεβαιωμένων κρουσμάτων και θανάτων κορονοϊού ανά χώρα. Επιπλέον, αναφέρονται αυτοί που ανάρρωσαν, οι σοβαρές, κρίσιμες περιπτώσεις, σύνολο κρουσμάτων ανά εκατομμύριο πληθυσμού σε κάθε χώρα κλπ.

Ο καθηγητής Κωνσταντίνος Ζοπουνίδης, Ακαδημαϊκός του Πολυτεχνείου Κρήτης υπολόγισε την κατάταξη απωλειών των χωρών με έναν τύπο έξι κριτηρίων που περιλαμβάνει όλα τα δεδομένα: «Οι στατιστικές αυτές είναι πολύ χρήσιμες και αντανακλούν τη σοβαρότητα της κατάστασης που έχει προκαλέσει η εξάπλωση του Covid 19. Μια καλή καταγραφή των κρουσμάτων του κορονοϊού γίνεται από το επίσημο site worldometer που παρακολουθεί σε πραγματικό χρόνο πλήθος δεδομένων για 186 χώρες και περιοχές σε ολόκληρο τον κόσμο.

Πολυκριτήρια Εκτίμηση

Στηριζόμενοι στα δεδομένα της βάσης του worldometer και έχοντας ως πιο πρόσφατη καταγραφή την 1η Απριλίου 2020, υπολογίσαμε τα έξι ακόλουθα κριτήρια:

Κριτήριο 1: Θάνατοι/Συνολικά Κρούσματα

Κριτήριο 2: Ανάρρωσαν/Συνολικά Κρούσματα

Κριτήριο 3: Σοβαρές, Κρίσιμες Περιπτώσεις/Συνολικά Κρούσματα

Κριτήριο 4: Θάνατοι/Ανάρρωσαν

Κριτήριο 5: Συνολικά Κρούσματα/Ανά εκατ. Κατοίκων

Κριτήριο 6: Συνολικοί Θάνατοι/Ανά εκατ. Κατοίκων

Οι κλασικές μέθοδοι της επιχειρησιακής έρευνας καταλήγουν σε μαθηματικά προβλήματα καλά διατυπωμένα τα οποία όμως δεν αντιπροσωπεύουν την πραγματικότητα.

Η πολυκριτήρια ανάλυση έχει για στόχο τη μελέτη προβλημάτων απόφασης όπου πολλές απόψεις πρέπει να ληφθούν υπόψη. Το κυριότερο χαρακτηριστικό ενός πολυκριτήριου προβλήματος είναι ότι δεν είναι μαθηματικά καλά διατυπωμένο.

Για την περίπτωση της πανδημίας του Covid-19 χρησιμοποιήθηκε η πολυκριτήρια μέθοδος PROMETHEE (βλ. J. P. Brans από Ph. Vincke, Α preference sampling organization method: The PROMETHEE method for multiple criteria decision making, Management Science, Vol. 31, no 6, 647-656).

Αποτελέσματα

Σε πρακτικά προβλήματα αποφάσεων η κατάταξη γίνεται με βάση ένα μοναδικό κριτήριο. Στην περίπτωση του κορονοϊού ταξινομείται για πρώτη χώρα οι ΗΠΑ διότι έχουν τα περισσότερα επιβεβαιωμένα κρούσματα. Στη συνέχεια, η Ιταλία, η Ισπανία, η Κίνα, η Γερμανία...

Στην πολυκριτήρια ανάλυση αυτό δεν μπορεί να συμβαίνει διότι τα δεδομένα σταθμίζονται με άλλα στοιχεία (πληθυσμός της χώρας για παράδειγμα) και οι κατατάξεις που προκύπτουν είναι πιο κοντά στην πραγματικότητα. Από τις 186 χώρες που βρίσκονται στη βάση, τελικά υπήρχαν πλήρη στοιχεία μόνο για 117. Πραγματοποιήθηκαν στο εργαστήριο Financial Engineering του Πολυτεχνείου Κρήτης τρεις κατατάξεις των χωρών:

  1. Συνολική με χώρες με περισσότερα από 100 κρούσματα.
  2. Χώρες της Ευρωπαϊκής Ένωσης με άλλες με περισσότερα από 100 κρούσματα.
  3. Χώρες της Ευρωπαϊκής Ένωσης με περισσότερα από 500 κρούσματα.

Τελικά, επιλέξαμε ως πιο αντιπροσωπευτικά να παρουσιάσουμε την 2η και την 3η κατάταξη όπου περιλαμβάνει συνολικά 44 και 35 χώρες αντίστοιχα (βλ. Πίνακες).

Το βασικό συμπέρασμα και στους 2 πίνακες είναι ότι οι χώρες από όπου ξεκίνησε ο ιός είναι πρώτες στην κατάταξη διότι φαίνεται ότι μετά και τα αποτελεσματικά μέτρα που πήραν η επιδημία υποχωρεί.

Χώρες της Ευρώπης όπως Γαλλία, Βέλγιο, Ιταλία, Ισπανία, Ολλανδία βρίσκονται στις τελευταίες θέσεις διότι ο Covid 19 βρίσκεται σε πλήρη εξέλιξη και ίσως άργησαν οι κυβερνήσεις τους να πάρουν γρήγορα και αποτελεσματικά μέτρα.

Η χρησιμοποίηση της πολυκριτήριας μεθοδολογίας δείχνει με αντικειμενικό τρόπο τη θέση της κάθε χώρας έναντι της συμπεριφοράς του ιού και είναι πολύ ευέλικτη διότι αρκεί να ενημερώνεται η βάση των δεδομένων και μια νέα κατάταξη προκύπτει σε πραγματικό χρόνο. Αυτό επιτρέπει στους αποφασίζοντες (Κεντρική Επιτροπή) να παρατηρούν τα μέτρα που λαμβάνει κάθε χώρα και αν αυτά επιφέρουν βελτίωση στη γενική κατάταξη μεταξύ των χωρών.

Τέλος, είναι σημαντικό να αναφερθεί ότι κάθε κατάταξη έχει σημασία και χρησιμότητα όσο τα στοιχεία πάνω στα οποία βασίζεται είναι αξιόπιστα.

EU+ορισμένες άλλες που έχουν πληγεί>100 κρούσματα

 Χώρες

Ολική ροή

 Κατάταξη

S. Korea

0.365

1

China

0.304

2

Singapore

0.299

3

Slovakia

0.227

4

Canada

0.227

5

Latvia

0.200

6

Japan

0.197

7

Malta

0.174

8

Bosnia and Herzegovina

0.142

9

Cyprus

0.129

10

Lithuania

0.122

11

Croatia

0.122

12

Czechia

0.121

13

Germany

0.120

14

North Macedonia

0.116

15

Estonia

0.116

16

Romania

0.102

17

Bulgaria

0.091

18

Iceland

0.087

19

Poland

0.075

20

Montenegro

0.070

21

Albania

0.069

22

Finland

0.053

23

Hungary

0.048

24

USA

0.045

25

Austria

0.031

26

Slovenia

0.027

27

Norway

0.024

28

Turkey

-0.022

29

Portugal

-0.032

30

Serbia

-0.047

31

Greece

-0.061

32

Switzerland

-0.109

33

Luxembourg

-0.136

34

Iran

-0.161

35

Ireland

-0.174

36

UK

-0.239

37

Denmark

-0.281

38

Sweden

-0.341

39

France

-0.346

40

Belgium

-0.400

41

Italy

-0.424

42

Spain

-0.440

43

Netherlands

-0.488

44

EU+ορισμένες άλλες που έχουν πληγεί με >500 κρούσματα

 Χώρες

 Ολική ροή

Κατάταξη 

S. Korea

0.390

1

China

0.337

2

Singapore

0.311

3

Canada

0.241

4

Japan

0.220

5

Germany

0.152

6

Lithuania

0.148

7

Croatia

0.148

8

Czechia

0.147

9

Estonia

0.144

10

Romania

0.131

11

Poland

0.116

12

Iceland

0.089

13

Finland

0.086

14

Hungary

0.084

15

USA

0.084

16

Austria

0.071

17

Norway

0.067

18

Slovenia

0.064

19

Portugal

0.021

20

Turkey

0.009

21

Serbia

-0.016

22

Greece

-0.024

23

Switzerland

-0.067

24

Luxembourg

-0.102

25

Ireland

-0.116

26

Iran

-0.117

27

UK

-0.185

28

Denmark

-0.238

29

Sweden

-0.282

30

France

-0.306

31

Belgium

-0.353

32

Italy

-0.400

33

Spain

-0.423

34

Netherlands

-0.429

35

καθηγητήςΚωνσταντίνος ΖοπουνίδηςΚορονοϊός