Ερευνητές ανέπτυξαν σύστημα τεχνητής νοημοσύνης που εντοπίζει τους ασθενείς με αυτοκτονικές τάσεις

Ερευνητές από το Ιατρικό Κέντρο του Πανεπιστημίου Vanderbil ανέπτυξαν σύστημα τεχνητής νοημοσύνης, που θα μπορούσε να βοηθήσει τους γιατρούς να εντοπίσουν ασθενείς με αυτοκτονικές τάσεις.

Το μοντέλο Vanderbilt Suicide Attempt and Ideation Likelihood ( VSAIL) αναλύει πληροφορίες ρουτίνας από ηλεκτρονικά αρχεία υγείας για να υπολογίσει τον κίνδυνο απόπειρας αυτοκτονίας ενός ασθενούς για 30 ημέρες.

«Οι περισσότεροι άνθρωποι που αποφασίζουν να αυτοκτονήσουν έχουν επισκεφθεί έναν πάροχο υγειονομικής περίθαλψης το έτος πριν από το θάνατό τους, συχνά για λόγους που δεν σχετίζονται με την ψυχική υγεία», εξηγεί ο Κόλιν Γουόλς, αναπληρωτής καθηγητής Βιοϊατρικής Πληροφορικής, Ιατρικής και Ψυχιατρικής και επικεφαλής της μελέτης.

Πιο αποτελεσματικές οι αναδυόμενες ειδοποιήσεις 

«Ο καθολικός έλεγχος δεν είναι πρακτικός σε κάθε περιβάλλον. Αναπτύξαμε το VSAIL για να βοηθήσουμε στον εντοπισμό ασθενών υψηλού κινδύνου και να προτρέψουμε εστιασμένες συνομιλίες προσυμπτωματικού ελέγχου» συμπλήρωσε. 

Στο πλαίσιο της μελέτης συνέκριναν δύο προσεγγίσεις: 1)αυτόματες αναδυόμενες ειδοποιήσεις που διέκοπταν τη ροή εργασίας του γιατρού 2)ένα πιο παθητικό σύστημά που απλώς εμφάνιζε πληροφορίες στο ηλεκτρονικό διάγραμμα του ασθενούς. Διαπιστώθηκε πως οι αναδυόμενες ειδοποιήσεις ήταν πολύ πιο αποτελεσματικές σε σχέση με το άλλο σύστημα.

«Αυτά τα ευρήματα υποδηλώνουν ότι η αυτοματοποιημένη ανίχνευση κινδύνου σε συνδυασμό με καλά σχεδιασμένες ειδοποιήσεις θα μπορούσαν να μας βοηθήσουν να εντοπίσουμε περισσότερους ασθενείς που χρειάζονται υπηρεσίες πρόληψης αυτοκτονιών» κατέληξε ο Γουόλς.

Διαβάστε ακόμη

ΕΟΠΥΥ: Με κωδικό μιας χρήσης όλες οι παροχές από 3 Φεβρουαρίου – Οδηγίες προς ασφαλισμένους

Τετ α τετ Μητσοτάκη-Γεωργιάδη το απόγευμα για τα «Επείγοντα» των νοσοκομείων – Τι θα συζητηθεί

Δίκη για Γηροκομείο Χανίων: «Ήταν δεμένος από τη μέση», κατέθεσε η πρώτη μάρτυρας

Θύμα διαδικτυακής απάτης ο Τζόνι Ντεπ - Η σπόντα για την τεχνητή νοημοσύνη